Künstliche Intelligenz: Absatzprognose beim Bäcker

In Deutschland werden jährlich fast zwei Millionen Tonnen an überschüssigen Backwaren entsorgt. Auch die Bäckereikette Merzenich stand immer wieder vor dem Problem, Kundenbedürfnisse und effizienten Wareneinsatz in ihren Filialen zu vereinen. Es gibt Tage mit einer voll bestückten Theke, an denen die Kund:innen jedoch fernbleiben. Am nächsten Tag wiederum kommt die Produktion kaum hinterher. Morgens ist das Personal überlastet, am Nachmittag gibt es kaum etwas zu tun. Dies führt nicht nur zu Frust, sondern es werden auch zahlreiche Ressourcen verschwendet, sei es wirtschaftlicher, ökologischer oder sozialer Art.

Eine innovative und chancenreiche Lösung bietet das Kölner Startup “Werksta.tt“ an, das die genannten Herausforderungen als Chance für Merzenich betrachtet. Werksta.tt hat eine künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, die wichtige Faktoren für den Verkauf (z.B. Wetter, Feiertage, Schulferien, Events) mit den historischen Verkaufszahlen der letzten drei Monate der jeweiligen Filiale kombiniert und daraus zuverlässig ableiten kann, was und wie viel an den nächsten Tagen verkauft wird. Die Prognosegenauigkeit hängt von der Bäckerei und dem Artikel ab, in der Regel liegt sie zwischen vier und fünf Prozent. Es handelt sich um eine automatisierte Verkaufsprognose, die der/die für die Bestellung zuständige Mitarbeiter:in problemlos und innerhalb weniger Minuten abwickeln kann. 

Die Prognose wird dazu als Bestellvorschlag in die Kasse geschrieben, sodass die Bestellwerte bereits vor-ausgefüllt sind. Am eigentlichen Bestellprozess ändert sich nichts und eine Schulung für die Mitarbeitenden ist nicht nötig. Für größere Bäckereien bietet Werksta.tt für den Bestellvorgang eine App für das Smartphone oder Tablet an, die sehr nutzerfreundlich und einfach zu bedienen ist. Bei Bedarf sind händische Anpassungen über die App oder die Kasse jederzeit möglich. Aus der Prognose ergeben sich zahlreiche Vorteile für die Bäckerei.