Webinarreihe Planung und Optimierung im Handel – Teil 1 – Bessere Stammdatenqualität mit KI

Entdecken Sie unsere Webinarreihe „Planung und Optimierung im Handel“. Die drei Webinare bieten praxisnahe Einblicke und Lösungen zu wichtigen Herausforderungen im Handel – von Stammdatenoptimierung über Sortiments- und Flächenplanung bis hin zur Maximierung Ihrer Abverkäufe.

Profitieren Sie von den Einblicken und praktischen Tipps unserer Branchenexperten, um die Abläufe in Ihrem Unternehmen effizienter und erfolgreicher zu gestalten.

Alle Webinare sind kostenlos.
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Webinar 1: Bessere Stammdatenqualität durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Wie kann Künstliche Intelligenz die Qualität von Stammdaten verbessern und Fehler reduzieren – und das idealerweise direkt integriert in bestehende Systeme?
Das Webinar richtet sich gleichermaßen an Anwender von ERP-Systemen, Technologiebegeisterte und alle, die praktische Lösungen für die täglichen Herausforderungen im Handel suchen. Es bietet dabei Einblicke in echte Anwendungsfälle, zeigt innovative Ansätze und blickt auf zukünftige Entwicklungen.

Andreas Mohr ist Senior Development Consultant bei der retailsolutions AG. Er blickt auf 8 Jahre SAP- und Handelserfahrung zurück. Ein wesentlicher Schwerpunkt seiner Tätigkeit liegt in der Konzeption und Umsetzung innovativer Lösungen im SAP-Umfeld und im Handel. Hierbei bewegt er sich nicht nur in den Grenzen des SAP-Portfolios, sondern liefert mit seinem Team unter Anwendung von Technologien wie Machine Learning insbesondere im Bereich Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement Ansätze, die den Kunden der retailsolutions einen echten Mehrwert schaffen.

• Wann: Mittwoch, 10.04.2024, 8:30 – 9:30 Uhr
• Wie: Webinar als Online-Veranstaltung
• Referent: Andreas Mohr, Senior Development Consultant, retailsolutions AG

Entdecken Sie unseren weiteren Webinare in der Webinarreihe:

• Webinar 2: Digitaler Filialzwilling bei dm: Optimierung der Sortiments- und Flächenplanung – am 17.04.2024
• Webinar 3: Warenplanung und Warensteuerung: Automatisierbar durch KI? Daten als Grundlage zwingend notwendig! – am 24.04.2024