Fachhändler etabliert intelligenten Wareneingang

Eine Schwierigkeit, die es bei der Umsetzung zu berücksichtigen gibt, ist die große Anzahl verschiedener Lieferanten sowie die Beschaffenheit der Lieferscheine selbst. Design, Farbe, Schriftart und Aufbau der Lieferscheine einzelner Anbieter variieren stark. Zudem erschweren äußere Einflüsse wie Faltkanten oder Verschmutzungen die Erkennung von Schriftzeichen. Ein regelbasiertes Erfassungssystem ist nicht in der Lage, diese Textzeichen auf den Dokumenten zu erkennen. Die Erfassung der Texte muss daher mittels Deep Learning, einem Teilgebiet des Maschinellen Lernens, erfolgen.

Um alle möglichen Schriftarten, -farben, -größen und auch Hintergründe, Tabellenformen und Beschädigungen abzudecken, sind allerdings sehr große Datensätze notwendig. Die entsprechenden Erfassungssysteme und -programme sind sehr trainingsaufwändig, sodass eine eigene Entwicklung aus Zeit- und Kostengründen nicht möglich gewesen ist. Der Aufschwung von Deep Learning bringt jedoch viele frei zugängliche Softwareprojekte, Datensätze und auch Modelle mit sich, die für den Einsatz in anderen Projekten geeignet sind. Mit Hilfe von „Transfer-Learning“ lassen sich oftmals Probleme mit nur gering verfügbaren Datenmengen bereits mit hoher Genauigkeit lösen: Bereits fertig trainierte, komplexe Modelle werden für kleinere Spezialfälle angepasst. Auf diese Weise kann auch Texterfassungs-Software für die G. Elsinghorst Stahl und Technik GmbH mit frei verfügbaren Deep Learning-Programmen entwickelt werden.

Eine weitere Herausforderung stellt die Darstellung der eingesetzten IT-Systeme dar. Aufgrund der Nutzung einer eingekauften ERP-Software liegen Elsinghorst keine detaillierten Beschreibungen der Software sowie der entsprechenden Schnittstellen zwischen einzelnen Programmen vor. Um eine Benutzeroberfläche erstellen zu können, die zwischen einzelnen Systemen vermittelt, wird im gemeinsamen Projekt mit Digital in NRW ein direkter Kontakt zwischen den Anbietern der ERP-Software und den verantwortlichen Entwicklern am Fraunhofer IML hergestellt.