Podcast: Wie KI mit Produktdaten Mehrwert schaffen kann

Frank RehmeGeschätzte Lesedauer: 2 Minuten

Daten können aus den unterschiedlichsten Quellen stammen – ob als Tabelle, PDF oder sogar handschriftliche Notiz. Doch wie lassen sich diese Informationen so strukturieren, dass sie von einer KI verarbeitet werden können und interne Prozesse effizienter werden? In unserer neuen Folge unseres „handelkompetent“-Podcasts sprechen wir mit Alexander Mednikov, Head of Online Marketing, und Sandra Bielor, Head of E-Commerce & Communications bei kamdi24, über die Relevanz von Datenmanagement und ihrem KI-Agenten „RowBooster.

Vom Kaminhändler zum KI-Agenten

Die manuelle Pflege und die Veröffentlichung von Produktdaten wird mit dem wachsenden Sortiment zunehmend zeitaufwendiger. Aus dieser Entwicklung entstand bei kamdi24 die Idee, eine KI-Lösung zu entwickeln – zunächst für das eigene Handelsunternehmen und später auch für andere Händler:innen.

Der Unterschied ist deutlich: Vor dem Einsatz des KI-Agenten „Rowbooster“ hat kamdi24 pro Woche 30 bis 40 Produkte veröffentlichen können. Mit dem Einsatz des KI-Agenten erreicht das Unternehmen pro Woche 1.000 Produkte.

Produktdaten sind Gold

Bevor der KI-Agent eingesetzt werden konnte, mussten die vorhandenen Daten jedoch zunächst strukturiert und aufbereitet werden. Nur so kann das Large Language Model erkennen, welche Informationen relevant sind und wie sie genutzt werden sollen.

Anhand von Daten wie Artikelnummer und Artikelname identifiziert der KI-Agent nun die passenden Herstellerinformationen und erstellt daraus vollständige Produktdatensätze für den eigenen Onlineshop oder verschiedene Marktplätze. Dazu gehören unter anderem die Zuordnung zu den richtigen Kategorien sowie die automatische Umrechnung erforderlicher Maßeinheiten, erklärt Sandra Bielor.

Podcast

In unserer Podcastfolge „Wie KI aus Produktdaten Mehrwert schaffen kann“ sprechen wir unter anderem über folgende Fragen:

  • Welche Vorteile bieten KI-Agenten für Produktbeschreibungen?
  • Wieso ist die Aufarbeitung der Daten so wichtig?
  • Welche Faktoren sind für eine erfolgreiche Umsetzung notwendig?

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