Erklärvideo: KI-basiertes Bestandsmanagement – von reaktivem zu vorausschauendem Handeln
Melanie MäderGeschätzte Lesedauer: < 1 MinuteDas richtige Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort – das ist eine der zentralen Herausforderungen im Einzelhandel. Ob leere Regale oder überfüllte Lager: Wenn die Warenverfügbarkeit nicht stimmt, wirkt sich das schnell auf den Umsatz, die Kundenzufriedenheit und die Kosten aus. Hier setzt KI-basiertes Bestandsmanagement an: Vorhersagemodelle, basierend auf künstlicher Intelligenz, helfen dabei Verkaufszahlen besser zu planen, Warenströme zu optimieren und Engpässe wie Überbestände gezielt zu vermeiden. In unserem Erklärvideo zeigen wir die Grundlagen, Möglichkeiten und Vorteile dieser Technologie und warum es sich für Händler:innen lohnt, sich damit auseinanderzusetzen.
Bestandsmanagement mit KI – Warum Daten den Unterschied machen
Im Handel spielen Erfahrungswerte traditionell eine große Rolle. Doch selbst geübte Einschätzungen stoßen an Grenzen, wenn Trends, Events oder saisonale Schwankungen die Nachfrage kurzfristig verändern. Ein Bestandsmanagement basierend auf Künstlicher Intelligenz bietet die Möglichkeit, große Mengen historischer Verkaufsdaten mit zusätzlichen Einflussfaktoren zu kombinieren. Die KI erkennt dadurch Muster, die Menschen leicht entgehen und liefert konkrete Handlungsempfehlungen für Nachbestellungen. Das Ziel ist dabei, Bestellungen so zu planen, dass genau die richtige Menge zum richtigen Zeitpunkt verfügbar ist
KI-basierte Bestandsmanagementsysteme kommen überall dort zum Einsatz, wo es auf eine präzise Bedarfsplanung ankommt. Dabei funktioniert das System umso besser, je genauer der aktuelle Warenbestand erfasst wird. Moderne Warenwirtschaftssysteme und smarte Sensorik in Regalen sind eine Voraussetzung dafür, dass die Datenbasis stimmt und die KI auf verlässliche Informationen zurückgreifen kann. Statt auf fehlende Produkte zu reagieren, können Händler:innen rechtzeitig planen und bessere Entscheidungen treffen.
Video
In unserem Video „KI-basiertes Bestandsmanagement – von reaktivem zu vorausschauendem Handeln“ zeigen wir
- Wie KI aus historischen Verkaufsdaten und externen Faktoren präzise Prognosen ableiten kann
- wie KI-basierte Systeme helfen, kurzfristige Veränderungen im Kaufverhalten schneller zu erkennen und flexibel darauf zu reagieren
- welchen Mehrwert KI-gestützte Prognosen für die Vermeidung von Überbeständen und die Sicherstellung der Warenverfügbarkeit bieten
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Projektmitarbeiterin Mittelstand-Digital Zentrum Handel