Kategorie: Künstliche Intelligenz

Leitfaden: KI-Integration im Handel – Chancen nutzen, Zukunft gestalten

Anja Borberg
2025 sprechen wir nicht mehr nur noch über Künstliche Intelligenz – viele von uns arbeiten mit ihr. Dadurch eröffnen sich neue Chancen: Der Schlüssel liegt darin, den Einsatz von KI an den richtigen Stellen zu verankern. Unser Leitfaden zeigt, was bei der KI-Integration beachtete werden sollte.
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KI-Readiness: Startklar für die Suche

Mare Hojc
Wer bei Google „Wie viele Onlineshops gibt es in Deutschland“ fragt, bekommt seit einiger Zeit eine kurze KI-basierte Zusammenfassung – oft scheint ein Klick auf die untenstehenden Links nicht mehr zu lohnen. Wie hat sich das Sucherverhalten dadurch geändert und was bedeutet es für den Onlineauftritt von Unternehmen? Mare Hojc, CEO von An Digital, gibt in seinem Gastbeitrag einen Einblick.
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Infoblatt: Digital durchstarten: Chancen für den stationären Handel

Jonas Groten
Die Digitalisierung verändert den Einzelhandel grundlegend. Welche digitalen Technologien bereits im Einsatz sind und wie stationäre Geschäfte diese nutzen können, um Kund:innen besser zu beraten und neue Potenziale zu erschließen, zeigen wir in unserem Infoblatt „Digital durchstarten: Chancen für den stationären Handel“.
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KI-Verordnung – Praxisbeispiele zur Orientierung für KMU

Franziska Dickmann
KI gewinnt zunehmend an Bedeutung – auch für KMU. Sie wird in Geschäftsprozessen, Produkten und Dienstleistungen eingesetzt, treibt Innovationen voran und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit. Gleichzeitig entstehen neue rechtliche und organisatorische Fragestellungen, denen sich einige Mittelstand-Digital Zentren mit einer neuen Handreichung widmen, die in Zusammenarbeit mit den Arbeitsgemeinschaften „Künstliche Intelligenz“ und „Forum Recht“ entstanden ist.
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Infoblatt: KI-Agenten im Handel

Susanne Dierl
KI-Agenten sind längst keine Zukunftsmusik mehr. Sie helfen Händler:innen, Kund:innen schneller zu bedienen, Prozesse zu automatisieren und Marketing gezielter auszusteuern. Auch kleine und mittlere Unternehmen können mit SaaS-Lösungen unkompliziert starten. Chancen, Potenziale und rechtliche Aspekte haben wir in unserem Infoblatt „KI-Agenten im Handel" zusammengestellt.
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Podcast: Drei Jahre GenAI – alle an Board?

Anja Borberg
Drei Jahre nach dem Start von GenAI ziehen wir Bilanz: Was hat sich in Unternehmen verändert, welche Hürden bestehen, noch – und wo liegen die Chancen? Imke Hahn, Projektleiterin Forschungsbereich IT beim EHI Retail Institute, teilt im „handelkompetent“-Podcast aktuelle Studienergebnisse und zeigt, warum gerade die Verbindung aus Strategie, Datenbasis und Mitarbeitenden entscheidend ist, damit KI im Alltag echten Mehrwert bringt.
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KI im Handel: Was Händler:innen wirklich interessiert

Anja Borberg
Künstliche Intelligenz ist im Handel längst kein Zukunftsthema mehr, sondern wird ganz konkret im Alltag erprobt. Doch was genau beschäftigt Händler:innen aktuell, wenn es um KI geht? Unsere Umfrage gemeinsam mit unserem Partner EHI Retail Institute liefert dazu spannende Erkenntnisse – und zeigt deutlich: Die Branche will konkrete, umsetzbare Lösungen.
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Erklärvideo: Prompting bei generativer KI oder die Frage, was ich der KI erzählen soll

Stefan Houweling
Um mit KI gute Ergebnisse zu erzielen, braucht es gute Prompts, also Befehlseingaben. Nur so versteht die KI, was wir von ihr wollen. In unserem Erklärvideo haben wir sechs einfache Tipps – von schrittweiser Verfeinerung bis hin zu Reverse Prompting – zusammengestellt.
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Erklärvideo: Datensouveränität – Was macht KI mit unseren Daten?

Stefan Houweling
KI-Tools können im Arbeitsalltag sehr hilfreich sein. Doch was passiert mit den Daten, die wir dabei preisgeben? In unserem Erklärvideo zeigen wir, warum es wichtig ist, genau zu überlegen, welche Daten man teilt und wieso europäische Tool-Alternativen einen Blick wert sind. Denn viele Daten gelangen ins Ausland und sind dort ungeschützt.
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Podcast: Wie KI hilft, Food Waste zu vermeiden – Retail Pitch Night 2025

Susanne Dierl
Zu Gast in dieser Folge von „handelkompetent“ ist Justus Lauten, Gründer und CEO von Food Forecast. Mit seiner Idee, die Lebensmittelverschwendung im Handel mit Hilfe Künstlicher Intelligenz zu reduzieren, konnte er bereits große Unternehmen überzeugen. Sein Konzept: präzise Absatzprognosen für frische Lebensmittel, die helfen, Retouren und Überproduktion zu vermeiden und gleichzeitig Umsatzpotenziale zu heben.
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