Künstliche Intelligenz (KI) – Backstore-Prozesse
Technologien im Überblick
Künstliche Intelligenz kann den Mitarbeitenden die Arbeit erheblich erleichtern und repetitive Aufgaben übernehmen. Dazu gehört z.B. eine KI-unterstützte Buchhaltung oder auch vorausschauende Analysen (Predictive Analytics), die Abschreibungen verringern.
Genaue Prognosen der Absatzmengen des gesamten Produktsortiments können bei der Planung behilflich sein.
Stammkund:innen und ihre Einkaufsmuster können durch KI automatisiert erkannt werden. Beliebte Artikel werden positioniert.
Retouren- und Bestellmengen werden mithilfe von Machine Learning vorausgesagt, Daten-Muster identifiziert und Prognosen erstellt.
Umsatzsteigerung: Mit präzisen Prognosen können Händler:innen die Wahrscheinlichkeit des zukünftigen Verhaltens ihrer Kund:innen vorhersagen.
Durch marktindividuelle Planogramme kann das Sortiment individualisiert und optimal zusammengestellt werden.
Eine Big Data Analyse sorgt für die Zusammenführung vieler Datenquellen, um Zielgruppen und Standorte spezifisch zu analysieren.
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