Künstliche Intelligenz (KI) – Backstore-Prozesse
Künstliche Intelligenz kann den Mitarbeitenden die Arbeit erheblich erleichtern und repetitive Aufgaben übernehmen. Dazu gehört z.B. eine KI-unterstützte Buchhaltung oder auch vorausschauende Analysen (Predictive Analytics), die Abschreibungen verringern.
Absatzprognosen – Absatzmengen präzise planen
Vorausschauende Analysen
Genaue Prognosen der Absatzmengen des gesamten Produktsortiments können Händler:innen bei der Planung ihrer Bestellungen behilflich sein. Das ermöglicht auch mehr Nachhaltigkeit: Machine Learning basierte Absatzprognosen können helfen, Lebensmittelverschwendung vorzubeugen. Außerdem können so Regallücken durch vorausschauende Bestellungen vermieden werden. Außerdem können so Regallücken durch vorausschauende Bestellungen vermieden werden.
Branchen
- Food
- Non-Food
- Near-Food
- DIY
Vorteile für Händler:innen
- Mehr Planungssicherheit
- Nachhaltigkeit
Bewertung
Anschaffungskosten
Bewertet mit 4 von 5
Wiederkehrende Kosten
Bewertet mit 3 von 5
Einfachheit der Bedienung
Bewertet mit 3 von 5
Innovationsgrad
Bewertet mit 5 von 5
Marktreife
Bewertet mit 5 von 5
Rentabilität
Bewertet mit 5 von 5
Kundenakzeptanz
Bewertet mit 3 von 5
niedrig hoch
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